論文：大數(shù)據(jù)的哲學思考

目錄/提綱：……
一、引言
二、大數(shù)據(jù)是誰
第一、數(shù)據(jù)體量巨大
第二、數(shù)據(jù)處理速度很快
第三、數(shù)據(jù)的類別繁多
第四、數(shù)據(jù)的價值密度低
三、大數(shù)據(jù)從哪里來
三是通過傳感器采集的自然環(huán)境變化等數(shù)據(jù)，如：天氣預報、地質災害預測等等
四、大數(shù)據(jù)要到哪里去
五、政府統(tǒng)計面臨的新挑戰(zhàn)
……
論文：大數(shù)據(jù)的哲學思考

一、引言

您是否有過這樣的一個經(jīng)歷，你想去一個單位辦件事情，想要進入這個單位大樓的門，結果門衛(wèi)攔住你就問：“你是誰？，你從哪里來？，你要到哪里去？”，這個門衛(wèi)不得了啊，他問了你哲學上的終極問題，生活無時無刻在任何地方都存在著對生活的哲學思考，同樣，在日新月異的信息行業(yè)也存在哲學的思考。在未來的幾年中，各種新的、強大的數(shù)據(jù)源會持續(xù)爆炸式地增長，這種數(shù)據(jù)源被廣泛應用于各行各業(yè)，不管是對政府、企業(yè)還是我們的日常生活都具有重大的意義，這些數(shù)據(jù)源涉及到了一個新的術語—大數(shù)據(jù)，這時，我也有一個哲學的終極問題要問：“大數(shù)據(jù)是誰？，大數(shù)據(jù)從哪里來？，大數(shù)據(jù)要到哪里去？”。

二、大數(shù)據(jù)是誰

大數(shù)據(jù)不是一種新技術，也不是一種新產(chǎn)品，而是一種新現(xiàn)象，是近年來研究的一個技術熱點。大數(shù)據(jù)這個術語出現(xiàn)至少有5年以上的歷史了，然而卻沒有一個業(yè)界對它統(tǒng)一認可的完美定義，較為權威的一個定義是2011年5月麥肯錫公司的全球數(shù)據(jù)分析報告中指出：“大數(shù)據(jù)是指
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如：天氣預報、地質災害預測等等。另一個主要來源是網(wǎng)絡世界，這種數(shù)據(jù)種類和格式?jīng)_破了以前所限定的結構化數(shù)據(jù)格式，囊括了半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，比如說：網(wǎng)絡日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡等等。
（二）、大數(shù)據(jù)該如何采集？過去，人類的認知能力跟技術水平都有限制，我們想要收集大范圍的數(shù)據(jù)比較困難，我們只能退而求其次選擇一部分具有代表性的個性來測算總體的一個趨勢，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式不僅需要科學地確定調查對象，還需要通過標準化的報表進行數(shù)據(jù)采集、匯總和分析。在過去，我們填寫一張報表從閱讀說明、填報數(shù)據(jù)、檢查提交的全部時間可能需要1個小時，以月度報表、全國1萬家企業(yè)需要報為例，每年需要花費120萬小時去完成這項工作。而如今，我們需要順應大數(shù)據(jù)時代的來臨，我們需要打破傳統(tǒng)的認知和技術的缺陷，我們就需要樣本等于總體這樣的一種統(tǒng)計模式，我們需要通過信用卡消費記錄、傳感器、地理信息技術等獲取的海量數(shù)據(jù)，不僅減輕了被調查者的負擔，而且獲取的數(shù)據(jù)量也更多了。今年開展的第三次全國經(jīng)濟普查，也將采取利用統(tǒng)計電子地理信息系統(tǒng)，全面建立普查區(qū)電子地圖，推廣使用手持電子數(shù)據(jù)采集設備PDA采集普查數(shù)據(jù)，提高了普查數(shù)據(jù)采集、傳送和處理的信息化水平等信息技術手段。這將在數(shù)據(jù)真實、準確的基礎上大大地提高統(tǒng)計效率，能夠有效降低統(tǒng)計調查成本，有效減輕被調查者的負擔，能夠使數(shù)據(jù)的樣本更加接近等于總體這么一個趨勢。

四、大數(shù)據(jù)要到哪里去

大數(shù)據(jù)要到哪里去，大數(shù)據(jù)也有一個到哪去的最終歸宿，這是對大數(shù)據(jù)的積極思考，每個人都想知道大數(shù)據(jù)存在的最終意義，我想對大數(shù)據(jù)的各種運用便是對大數(shù)據(jù)存在意義的詮釋，數(shù)據(jù)只有應用起來才是有價值的。比如：通過大數(shù)據(jù)，我們能夠看到別人看不見的地方，分析總結出規(guī)律，預測未來的發(fā)展趨勢；通過大數(shù)據(jù)，我們能夠通過各種數(shù)據(jù)建立一個綜合的數(shù)據(jù)中心來模擬演繹各種社會政策，完善政策的制定；通過大數(shù)據(jù)，我們能夠分析、推算各類數(shù)據(jù)間關系，知道表面數(shù)據(jù)外的數(shù)據(jù)。
在公共衛(wèi)生領域中發(fā)生這么一件事，在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計算機科學家們感到震驚。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會受到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源幫他們解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。這是對大數(shù)據(jù)在總結規(guī)律，預測未來的發(fā)展趨勢方面最經(jīng)典的示例，這是大數(shù)據(jù)的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見。
預測性分析是大數(shù)據(jù)應用領域之一，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型代入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)，例如：我們可以收集大量民生數(shù)據(jù)，并以此建立一個民生數(shù)據(jù)庫來支持政策建模，一個政策的好壞，不是先試試看，看看效果再調整，如果一個政策的出臺，除了深入的調研，再加上一個政策模擬運行的平臺，讓政策先在模擬的平臺上運行，根據(jù)對模擬政策的跟蹤，我們及時可以調整政策，以便更利于民、惠及于民，提高行政效率。
數(shù)據(jù)和信息是執(zhí)法工作中制定戰(zhàn)略和決策的基礎，通過分析比對得到有用的信息，將這些信息轉換成一個應用，這便是對大數(shù)據(jù)的一種應用。
1994年，紐約市的警察部門啟用了一新的治安系統(tǒng)，隨著它的出現(xiàn)，紐約城的治安逐漸好轉。這是一個以地圖為基礎的統(tǒng)計分析系統(tǒng)，在地圖上記錄所有的劫案發(fā)生的時間和地點，通過分析其中的原因和規(guī)律，找出什么地方、什么時間、什么環(huán)境是發(fā)生劫案的高 ……（未完，全文共3863字，當前僅顯示1951字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：大數(shù)據(jù)的哲學思考》）