論文：出生排行、教育和教育回報率

論文：出生排行、教育和教育回報率

摘要
教育回報率的討論和研究在中國已經(jīng)有近20年了，盡管學(xué)者們普遍贊同中國教育回報率在逐年增加，但是由于教育與收入之間存在的內(nèi)生性問題，教育回報率的大小尚未有定論。在本文當(dāng)中，我們將使用difference-in-difference 的方法，應(yīng)用2002年家庭動態(tài)社會調(diào)查數(shù)據(jù)估計教育回報率的大小。筆者發(fā)現(xiàn)在母親非文盲的子樣本當(dāng)中，出生排行低的子女教育水平顯著高于出生排行高的子女。通過使用出生排行與母親教育水平的交叉相乘項作為工具變量做兩階段最小二乘法估計的教育回報率大于傳統(tǒng)的Mincer方程的估計值。而后者由于內(nèi)生性問題，會低估教育回報率 。同時，本文發(fā)現(xiàn)父親晚婚對于后代的教育有正向影響，相反母親晚婚對于子女的教育呈負向影響。

關(guān)鍵詞：出生排行 教育回報率 Difference-in-Difference

1．導(dǎo)言
出生排行已經(jīng)作為一個重要的因素被越來越多研究教育回報的經(jīng)濟學(xué)家所注意。經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)在家庭中對于兒童無論是經(jīng)濟或是照料上的投入都會影響到孩子今后的成就。Black 等(2005) 發(fā)現(xiàn)出生排行對于教育回報起到了負向相關(guān)關(guān)系;同時考慮出生排行的因素后，家庭規(guī)模因素可以被忽略。另一方面，Steelman 和Powell (1985) 在探討出生排行與學(xué)業(yè)成就的文章中發(fā)現(xiàn)，在出生排行和學(xué)業(yè)成就方面沒有明顯的相關(guān)性，但是出生排行在其他社會交往方面的能力有著明顯的正相關(guān)性，比如外向、合群、受歡迎程度以及與朋友相處和諧等方面。直觀的來講，因為家庭資源的分配在兒童教育方面起著及其關(guān)鍵的作用，尤其是對于低收入家庭或家庭拮據(jù)的時期，所以父母對不同出生排行子女的偏好和時間的投入不同。短期會直接影響到孩子的營養(yǎng)水平和教育水平；而長期則會影響到孩子的其他社會經(jīng)濟成就包括收入等。這些結(jié)果已經(jīng)被現(xiàn)有的相關(guān)文獻所證實，如Lindert（1977），Kessler (1991)等。這一點同時與Becker和Lewis(1973)，Becker和Tomes(1976)提出的子女?dāng)?shù)量與質(zhì)量的平衡理論相關(guān)。

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高時，由于生育能力的衰退，容易導(dǎo)致生育的孩子體重偏輕，從而使排行靠后的子女出生時的稟賦較差，進一步對成年后的教育水平產(chǎn)生不利影響。所以在該因素的作用下，排行效應(yīng)將有負向影響。最后，出生排行還可能源于文化因素[ 該觀點在Horton (1988)中有詳細論述]。在中國文化中，長子在父母養(yǎng)老中擔(dān)當(dāng)著重要的角色，特別是在偏遠的農(nóng)村地區(qū)，這種角色尤為重要。在此種情況下，父母往往會把更多的家庭資源用來培養(yǎng)長子從而保證他們年老以后的養(yǎng)老。如果是這樣的話，男性出生排行靠前的孩子將會得到較多的資源同時具有較高的教育水平。在另外一些文化當(dāng)中，家庭當(dāng)中最小的孩子會得到父母更多的關(guān)心和照顧，在該種文化背景中，出生排行靠后的子女通常會因為家庭資源的投入更多而擁有更高的教育水平。綜上所述，出生排行作用對于孩子未來的教育水平有著重要的影響作用。但是因為上述多重復(fù)雜的因素都可能對“排行效應(yīng)”產(chǎn)生影響，從而導(dǎo)致不同地區(qū)、不同時期“排行效應(yīng)”的大小和方向有所不同，這取決于各種因素綜合作用的結(jié)果。因此，如前所述，不同研究者對不同時期不同國家的數(shù)據(jù)進行研究，得到的“排行效應(yīng)”也各有不同。

盡管國內(nèi)學(xué)者也越來越重視出生排行對于子女教育水平、心理狀態(tài)和成年之后的性格、收入等方面的影響。然而，由于兩個方面的原因，國內(nèi)對排行效應(yīng)的研究仍然不足。一方面，由于我國在70年代末之后實行計劃生育政策，使大多數(shù)家庭為一孩或者二孩家庭，使得出生排行在家庭內(nèi)部的變化較小，以至于很少有數(shù)據(jù)能夠用來進行相關(guān)的研究；令一方面，即使少數(shù)特殊數(shù)據(jù)集中包含較多的多孩家庭的樣本信息，這些家庭當(dāng)中的多數(shù)子女都還沒有成年，仍然處在接受教育的時期，僅用當(dāng)前的教育水平估計出生排行的效果也容易造成偏差。本文將使用2002年家庭動態(tài)社會調(diào)查數(shù)據(jù)集，利用“排行效應(yīng)”對于教育的影響進行估計。由于該數(shù)據(jù)集中的樣本均為成年樣本，且包含較為詳細的兄弟姐妹的信息以及父母相關(guān)信息，使得本研究可以彌補國內(nèi)對于出生排行研究的不足，同時利用“排行效應(yīng)”對教育回報率的估計。一直以來由于教育和收入之間的內(nèi)生性問題很難得到有效的解決，使得對教育回報率的估計容易有偏。盡管出生排行對于兒童早期的影響較大，然而出生排行往往同時具有生理作用，這樣的生理作用可能會影響到勞動力市場的表現(xiàn)，比如智力、能力等因素同時影響教育和工作中的表現(xiàn)。同時，教育水平受到很多家庭因素的影響，其中影響最大的是父母的偏好，父母的偏好不僅會影響到孩子的教育水平而且會影響到之后的工作狀況。因此有學(xué)者使用雙胞胎數(shù)據(jù)研究來克服可能因為家庭背景和生理影響等遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。雙胞胎的研究似乎很好地解決了內(nèi)生性的問題，因為雙胞胎的生育次序是一個外生的結(jié)果，同時這種外生的沖擊會影響家庭內(nèi)部資源和父母照料的分配，使得對家庭內(nèi)部的相關(guān)因素的進一步研究成為可能。由于雙胞胎數(shù)據(jù)具有上述優(yōu)點，近年來有大量相關(guān)研究來使用雙胞胎數(shù)據(jù)來研究生育排行的效應(yīng)，盡管這個方法的合理性仍存在爭議，而且結(jié)果也并不具備代表性。然而，雙胞胎數(shù)據(jù)往往難以獲得并且樣本量通常較小，造成了該方法在可行性上的問題。這里我們考慮另外一種相對簡便易行的方法，即是否能夠考慮通過引入交叉相乘項克服可能存在的遺漏變量的內(nèi)生性問題，從而得到無偏、一致的估計。

本文使用2002年家庭動態(tài)社會調(diào)查數(shù)據(jù)，采用difference-in-difference的方法，利用出生排行和母親教育交叉相乘項估計出生排行對于教育的影響。我們發(fā)現(xiàn)顯著的負相關(guān)關(guān)系，即出生排行靠前的子女教育水平顯著高于出生排行靠后的子女，該結(jié)論對于母親非文盲的子女來說尤其顯著。進一步地，利用出生排行與母親教育的交叉相乘項作為教育的工具變量估計子女的教育回報率。結(jié)果顯示，2002年的教育回報率大約為9％左右。兩階段最小二乘法回歸得到的結(jié)果比普通最小二乘法估計的教育回報率高。上述結(jié)論都與國內(nèi)外相關(guān)文獻的結(jié)果一致。

本文將分為以下幾個部分進行論述：第二部分，我們將簡單的介紹一下本文使用的數(shù)據(jù)和采用的估計方法；第三部分，在不同的模型設(shè)定下，估計出生排行對于教育水平的影響；第四部分，我們使用出生排行和父母教育交叉項作為工具變量，估計教育回報率，同時將估計結(jié)果與普通最小二乘法的回歸結(jié)果進行對比分析和探討，并將估計結(jié)果與之前相關(guān)文獻對于教育回報率的估計結(jié)果進行比較。第五部分，文章的結(jié)論和擴展。

2．?dāng)?shù)據(jù)和估計策略
2.1 數(shù)據(jù)
本文所使用的數(shù)據(jù)來自2002年第三次中國健康長壽因素跟蹤調(diào)查的補充子女?dāng)?shù)據(jù)，即2002年家庭動態(tài)社會調(diào)查數(shù)據(jù)。中國健康長壽因素跟蹤調(diào)查（CLHLS）是由北京大學(xué)家庭與老年健康研究中心發(fā)起的、旨在研究高齡老人健康長壽因素的跟蹤調(diào)查。該調(diào)查從1998年開始首次調(diào)查，并在2000、2002、2005年進行了三次跟蹤調(diào)查。每次調(diào)查隨機抽取全國22個省當(dāng)中一半的縣，基本對于全國高齡老人具有代表性。該數(shù)據(jù)當(dāng)中包含了豐富的人口統(tǒng)計學(xué)信息、家庭社會經(jīng)濟信息、家庭支持、健康相關(guān)信息以及詳細的生育信息，是國內(nèi)研究老年問題的重要數(shù)據(jù)來源之一。中國家庭動態(tài)社會調(diào)查（FHDS）是由中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟研究所負責(zé)進行的調(diào)查。作為中國健康長壽因素跟蹤調(diào)查的補充子女問卷，該調(diào)查最初旨在提供長壽調(diào)查[ 簡稱，即上述中國健康長壽因素跟蹤調(diào)查]中老年人的部分子女信息，從而更好的幫助學(xué)者研究長壽人群的家庭、遺傳的因素。FHDS當(dāng)中的所有樣本均來自于CLHLS所調(diào)查的22個省當(dāng)中的9個省的老年人樣本所對應(yīng)的子女。對于每個被選中的老人的家戶，隨機抽取老人的一個子女進行調(diào)查，用該調(diào)查數(shù)據(jù)匹配相應(yīng)的老年人數(shù)據(jù)。

雖然FHDS最初的用途是高齡老人的研究，但是幸運的是，這套數(shù)據(jù)中包含了諸多詳細的個人和家庭信息，不僅包括了人口特征，社會經(jīng)濟等方面的內(nèi)容比如教育，工作現(xiàn)狀，收入等，還包括了其他關(guān)于父母兄弟姐妹的信息，包括父母的教育，退休前的工作，兄弟姐妹的數(shù)目和他們的出生排行。這套數(shù)據(jù)中提供給我們很多對于我們研究非常重要的信息，使得本文研究出生排行的影響成為可能。更為重要的是，這個數(shù)據(jù)樣本的年齡結(jié)構(gòu)為35到65歲，表明他們都是在1978年以前出生的，并未受到計劃生育政策的影響，這給我們提供了一個很好的機會去考慮出生排行對于教育的影響。另外，該數(shù)據(jù)當(dāng)中的所有樣本都已經(jīng)完成教育，使得對教育回報率的估計更加準確可靠。

同時，這套數(shù)據(jù)也有自身的不足之處——因為數(shù)據(jù)中每個家庭只包含了一個子女的數(shù)據(jù)，所以我們在文章中無法考慮家庭內(nèi)的比較，從而可能因為無法完全控制家庭因素而造成估計結(jié)果的偏誤。具體地講，我們不能對比相同家庭中的不同子女的教育水平之間的差異，因此無法直接對比家庭內(nèi)部特征對于出生排行和教育的影響，但是我們可以利用difference-in-difference的方法來改進我們的估計結(jié)果。

在本文中，我們將采用“你有幾個仍在世的兄弟姐妹”，“有幾個比你大，有幾個比你小”等問題定義出生排行。當(dāng)然，由于數(shù)據(jù)因素的局限，我們這里的估計也可能出現(xiàn)些微的誤差——在調(diào)查前去世的兄弟姐妹，在我們定義的排行中將被忽略。這意味著，相對于真實值來講，在部分的數(shù)據(jù)點可能定義值要低于真實值。為了保證估計的可靠性，我們從CLHLS的對應(yīng)老年人所回答的問題“你一共生過多少小孩”以及“每個小孩的排行、年齡”等信息重新定義生育排行，結(jié)果顯示兩種定 ……（未完，全文共21869字，當(dāng)前僅顯示3934字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文：出生排行、教育和教育回報率》）