論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計(jì)分析

論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計(jì)分析

摘 要：中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，糧食始終關(guān)系到國計(jì)民生的大事，是國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、快速發(fā)展的重要保障。中國的糧食生產(chǎn)存在明顯的區(qū)域特征，了解中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素對(duì)于制定合理的糧食生產(chǎn)政策和貿(mào)易政策具有重要意義，本文運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Moran I指數(shù)法及時(shí)空數(shù)據(jù)( Panel Data)模型分析了中國31個(gè)省級(jí)區(qū)域糧食生產(chǎn)區(qū)域布局及其影響因素。
關(guān)鍵詞： 糧食生產(chǎn)； 區(qū)域格局； Moran I指數(shù)； 時(shí)空數(shù)據(jù)（Panel Data)模型
Abstract: China is a big agriculture country, grain is relate to the country development, is country continuance、stabilization、speediness guarantee. China’ grain production e*ist regional character, understanding China grain production regional pattern is helpful to establish grain
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情況（1979－1990和1991－2005年比較）

作者簡(jiǎn)介：楊春（1979-），女，山西和順人，浙江大學(xué)博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題研究。


圖2 中國糧食播種面積省域變化情況（1979－1990和1991－2005年比較）
在學(xué)術(shù)界，相關(guān)研究分析了糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)穩(wěn)定的區(qū)域特征，并對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析。具體主要從以下方面：（1）從定性的角度分析糧食生產(chǎn)區(qū)域格局特征及影響因素（黃愛軍等，1995 年；郭慶海等，1997 年）。（2）從定量的角度分析，其分析方法主要有，運(yùn)用各省區(qū)產(chǎn)量占全國總量的比例的動(dòng)態(tài)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析(伍山林，2000 年)；LQ指數(shù)和ID指數(shù)分析（薛宇峰，2005）；采用生產(chǎn)集中度指數(shù)并進(jìn)一步運(yùn)用面板數(shù)據(jù)估計(jì)（羅萬純、陳永福，2005）；區(qū)域差異分析方法（程葉青、張平宇，2005）；分層聚類法（陳海燕、張世英；2006）；地區(qū)糧食生產(chǎn)指數(shù)（高帆，2006）；區(qū)位商分析（梁書民，2006）。對(duì)于影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局形成的原因，學(xué)者們應(yīng)用了區(qū)域優(yōu)勢(shì)理論、比較優(yōu)勢(shì)理論、農(nóng)業(yè)內(nèi)部比較效益低下和種植制度的變化以及國內(nèi)資源成本法和綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法等方法進(jìn)行了解釋(安曉寧等，1997年) 。
以上這些分析方法采用相關(guān)指數(shù)來描述糧食生產(chǎn)區(qū)域形成，進(jìn)一步分析其影響因素，在研究分析處理的數(shù)據(jù)大多是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，往往會(huì)掩蓋空間的差異（Anselin,1988），忽視了空間因素對(duì)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局形成的影響。目前，空間計(jì)量分析方法正成為定量研究自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域等方面的重要方法和分析空間格局的有效手段(Krugmmy,1991;Paelinck,1974;CIill,1992;Anselin，1988;Fjita,1993)。Peter H. Verburg等（2000），運(yùn)用CLUE (Conversion of Land Use and its Effects) model對(duì)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是種植區(qū)域的變化進(jìn)行分析，CLUE模型結(jié)果顯示，雖然中國農(nóng)業(yè)總種植面積范圍在減少，但一些區(qū)域顯示出明顯的增加趨勢(shì)，土地利用變化最明顯的地區(qū)在中國的東部、中部、南部和西南部，北部和西部的糧食生產(chǎn)地位比中部、南部和東部的要重要。
本文綜合了空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)及區(qū)位論的理論觀點(diǎn)以及空間Panel Data數(shù)據(jù)模型對(duì)中國的糧食生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。
2 研究方法和樣本數(shù)據(jù)
2.1空間自相關(guān)分析
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要組成部分，是認(rèn)識(shí)空間格局的有效手段。檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的空間相關(guān)性存在與否，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)一般用Moran(1950)提出的空間自相關(guān)指數(shù)Moran I，計(jì)算公式為：
其中，， ，表示第地區(qū)的觀測(cè)值，為地區(qū)總數(shù), 為二進(jìn)制的鄰接空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)或距離標(biāo)準(zhǔn)，其目的是定義空間對(duì)象的相互鄰接關(guān)系。一般鄰接標(biāo)準(zhǔn)為兩個(gè)地區(qū)相鄰取值為1，否則為0。
Moran I可看作各地區(qū)觀測(cè)值的乘積和，其取值范圍為。若各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)行為空間正相關(guān)，Moran I的數(shù)值應(yīng)當(dāng)較大；負(fù)相關(guān)則較小。當(dāng)目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)在空間區(qū)位上相似的同時(shí)也有相似的屬性值時(shí)，空間模式整體上就顯示出正的空間自相關(guān)性；而當(dāng)在空間上鄰接的目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)不同尋常地具有不相似的屬性值時(shí)，就呈現(xiàn)為負(fù)的空間自相關(guān)性；零空間自相關(guān)性出現(xiàn)在當(dāng)屬性值的分布與區(qū)位數(shù)據(jù)的分布相互獨(dú)立時(shí)。
Moran I的期望值：
式中，和分別為空間權(quán)值矩陣中行和列之和。用下面式子可檢驗(yàn)個(gè)區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系：
2.2 時(shí)空數(shù)據(jù)(Panel Data)模型構(gòu)建
2.2.1 分析框架
中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變動(dòng)是綜合因素共同作用的結(jié)果。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、糧食單產(chǎn)、自然災(zāi)害、單位面積機(jī)械擁有量、單位面積化肥施肥量及糧食生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益比等都是影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素。
糧食單產(chǎn)水平的高低對(duì)糧農(nóng)種糧的積極性產(chǎn)生影響，單產(chǎn)水平較高的地方，農(nóng)民會(huì)覺得種糧的收益明顯，更傾向于糧食生產(chǎn)。目前，我國的糧食單產(chǎn)水平不斷提高，但由于各地耕地資源質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)科技等存在差異，各地糧食單產(chǎn)水平也存在較大差距。2003年上海、新疆等地糧食單產(chǎn)達(dá)到5000公斤／公頃以上，而像青海、寧夏、甘肅等地糧食單產(chǎn)不到4000公斤／公頃。糧食單產(chǎn)的差異反映了自然資源、農(nóng)業(yè)投入、科技進(jìn)步的差異，也將影響到糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)性產(chǎn) ……（未完，全文共8751字，當(dāng)前僅顯示2390字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的空間統(tǒng)計(jì)分析》）