論文：中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)差距實(shí)證研究

論文：中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)差距實(shí)證研究

摘要: 本文通過(guò)使用Maudos等（2000）提出的增長(zhǎng)分解框架將勞均產(chǎn)出的變化分解為要素投入積累、技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率變化的效應(yīng)三個(gè)部分，并通過(guò)建立檢驗(yàn)方程來(lái)檢驗(yàn)增長(zhǎng)源泉各部分的收斂效應(yīng)，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉和地區(qū)差距的原因進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，1987-2005年要素積累是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要依靠因素，TFP（尤其是其中技術(shù)前沿的進(jìn)步）是造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)差距的重要方面。今后我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，提高技術(shù)效率促進(jìn)TFP的增長(zhǎng)應(yīng)該成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中著重關(guān)注的方面。中、西部地區(qū)技術(shù)前沿的進(jìn)步是促進(jìn)中、西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，縮小與東部地區(qū)差距的重要途徑。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 地區(qū)差距 要素投入 全要素生產(chǎn)率

Abstract: Decompositions of agricultural labor productivity growth into technical changes, efficiency changes and the accumulation of inputs per worker are conducted to e*amine the regional disparity of Chinas agricultural labor productivity growth. The convergence test is also used in the analysis of the determinants of regional disparity of Chinas agricultural labor productivity growth. It is found that, during 1987 and 2005, although China’s labor productivity growth mainly depends on factor accumulation, TFP (particularly the shift in production frontier) is the important factor which causes regional disparity of agricultural productivity. Improving th
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合對(duì)一國(guó)的全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity：TFP）的變化進(jìn)行測(cè)度和分解。Maudos，Pastor and Serrano（2000）依據(jù)Färe et al.（1994）的研究思路建立了基于DEA方法的勞均產(chǎn)出變化的分解框架。
對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行拆分的前沿生產(chǎn)函數(shù)模型有兩種：確定性的非參數(shù)型模型和隨機(jī)性的參數(shù)型模型。以DEA為基礎(chǔ)的Malmquist指數(shù)法生產(chǎn)率模型是應(yīng)用確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)TFP進(jìn)行估算和拆分的方法。Malmquist指數(shù)是由Malmquist（1953）作為一種消費(fèi)指數(shù)提出，Caves，Christensen and Diewert（1982）將其應(yīng)用到生產(chǎn)率變化的度量。其中的生產(chǎn)可能性邊界是運(yùn)用DEA方法求解樣本數(shù)據(jù)中的最佳生產(chǎn)實(shí)踐而得到的。該方法的優(yōu)點(diǎn)是無(wú)須估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)，從而避免了因錯(cuò)誤的函數(shù)形式帶來(lái)的問(wèn)題；缺點(diǎn)是需要大量的個(gè)體數(shù)據(jù)，且對(duì)算法的要求很高。Kalirajan，Obwona and Zhao（1996）、Wu et al.（2001）、Hsu et al.（2005）、江激宇、李靜和孟令杰（2005）以及陳衛(wèi)平（2006）等運(yùn)用這一方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的變化進(jìn)行測(cè)度和分解，分析了技術(shù)進(jìn)步和效率變化對(duì)TFP的貢獻(xiàn)，他們的分解結(jié)果顯示：改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步造成的，生產(chǎn)效率的下降對(duì)TFP的增長(zhǎng)造成了不利的影響。
隨機(jī)前沿方法（Stochatic Frontier Approach：SFA）源于1977年Aigner，Lovell and Schmidt（1977）以及Meeusen and Van den Broeck（1977）分別獨(dú)立提出隨機(jī)前沿理論。Battese and Coelli（1988，1995）等將其發(fā)展為面板數(shù)據(jù)。其最大優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)對(duì)個(gè)體的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行了描述，從而使對(duì)技術(shù)效率的估計(jì)得到了控制；缺點(diǎn)是對(duì)效率分布的偏倚方向設(shè)定及效率和技術(shù)進(jìn)步參數(shù)之間的識(shí)別尚無(wú)法提供靈活、可行的解決方案。Kalirajan，Obwona and Zhao（1996）、米建偉、章奇和梁勤（2005）采用隨機(jī)前沿方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的進(jìn)行分解，得到結(jié)論也認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步的差異和變動(dòng)是構(gòu)成中國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP差異和變動(dòng)的主要因素。
基于DEA的Malmquist指數(shù)方法和基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的隨機(jī)前沿方法均能夠?qū)FP分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率兩個(gè)部分；但是，在針對(duì)勞均產(chǎn)出增長(zhǎng)的研究中，將勞均產(chǎn)出的變化分解為要素積累和TFP兩部分后再對(duì)TFP進(jìn)行分解，隨機(jī)前沿方法還存在技術(shù)上未能得到較好解決的問(wèn)題；基于DEA的Malmquist指數(shù)方法雖然也是一種較新的研究途徑，但技術(shù)方面相對(duì)比較成熟，而且相對(duì)于隨機(jī)前沿方法，Malmquist指數(shù)方法能夠?yàn)槊恳粋�(gè)決策單元（Decision Making Unit）提供不同的技術(shù)進(jìn)步率，能夠滿足本文從省際差異入手研究地區(qū)差異的需要，因此，本文在對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)進(jìn)行分解研究的過(guò)程中選用基于DEA的Malmquist指數(shù)方法。
本文通過(guò)使用Maudos，Pastor and Serrano（2000）提出的增長(zhǎng)分解框架將勞均產(chǎn)出的變化分解為要素投入積累、技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率變化的效應(yīng)三個(gè)部分。通過(guò)分解，一方面可以找到我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的源泉，另一方面可以為地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的原因提供相應(yīng)的解釋。


圖2 產(chǎn)出角度Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)
設(shè)對(duì)某個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言，N種要素投入經(jīng)由生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為M種產(chǎn)出。對(duì)時(shí)期t＝1，2，…，T而言，有T個(gè)生產(chǎn)行為觀察點(diǎn)：(*1,Y1), (*2,Y2),…, (*T,YT)。基于此，定義時(shí)期t的技術(shù)為：
…………（1）
中性規(guī)模報(bào)酬條件下，定義（1）的具體含義是：
…………（2）
用（*s,Ys）和（*t,Yt）分別表示時(shí)期s、t的實(shí)際投入產(chǎn)出向量；用表示以s時(shí)期技術(shù)為參照的，時(shí)期s的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)；用表示以s時(shí)期技術(shù)為參照的，時(shí)期t的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)。s時(shí)期技術(shù)、產(chǎn)出角度的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為：
…………（3）
用Ts、Tt表示時(shí)期s、t的生產(chǎn)技術(shù)下的生產(chǎn)可能集。假設(shè)時(shí)期s到時(shí)期t發(fā)生了技術(shù)進(jìn)步，則有Tt包含Ts。是Ts技術(shù)下的生產(chǎn)可行點(diǎn)，因此有；而D(*t,Yt)不是Ts技術(shù)下的生產(chǎn)可行點(diǎn)，因此有，時(shí)期s到時(shí)期t發(fā)生技術(shù)進(jìn)步時(shí)，。
類(lèi)似地用t時(shí)期技術(shù)Tt作參照，給出t時(shí)期技術(shù)、產(chǎn)出角度的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)：
…………（4）
對(duì)應(yīng)于圖2中的各點(diǎn)，距離函數(shù)分別為：
；
；
；
。
兩個(gè)時(shí)期s、t的生產(chǎn)技術(shù)的差異會(huì)導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果的不同，即。為了避免對(duì)時(shí)期選擇的任意性所帶來(lái)的差異，根據(jù)Cave，Cheistensen and Diewart（1982）、Färe et al.（1994）、Coelli，Rao and Battese（1997）等有關(guān)效率方面的文獻(xiàn)中的通常做法，采用幾何平均方法作為Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)：
…………（5）
如此定義的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)具有良好的理論性質(zhì)，實(shí)際上它是包含F(xiàn)isher指數(shù)和Tornqvist指數(shù)為特例的、更為一般性的生產(chǎn)率指數(shù)[ 1992年Caves、Diewert等人證明，在生產(chǎn)者理性行為（利潤(rùn)最大化或成本最小化）、不變規(guī)模報(bào)酬及Translog形式距離函數(shù)等假設(shè)下，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)與Tornqvist生產(chǎn)率指數(shù)是相等的，而且與Fisher生產(chǎn)率指數(shù)相近。]。
將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變換形式，分解為效率變化和技術(shù)變化：
…………（6）
在投入角度上，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解仍然相類(lèi)似（下標(biāo)I，表示投入角度），即：
…………（7）
其中：技術(shù)效率變化，技術(shù)前沿變化。
測(cè)度生產(chǎn)率的增長(zhǎng)及變化，須求解四個(gè)不同的距離函數(shù)、、和，由于距離函數(shù)的定義與DEA對(duì)效率的定義與測(cè)度原理是一致的，從投入角度定義的距離函數(shù)的值正是DEA的效率值（產(chǎn)出角度與此成倒數(shù)關(guān)系），所以，本文使用投入角度的DEA模型測(cè)度這些距離函數(shù)。

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的分解對(duì)應(yīng)于圖2中的各點(diǎn)表示為：
…………（8）
基于上述定義，可以將在t 期的勞均產(chǎn)出相對(duì)于在s期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分解為：

………（9）
即：

…………（10）
（10）式將分解為三個(gè)因子的乘積，其中，前兩個(gè)因子分別為技術(shù)效率變化帶來(lái)的增長(zhǎng)效應(yīng)（EC）和技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)效應(yīng)（TP），第三個(gè)因子刻畫(huà)了從時(shí)期s到時(shí)期t之間，要素投入水平變化帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)效應(yīng)（INC）。前兩個(gè)因子EC和TP的乘積就是Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。
（10）式中的4個(gè)產(chǎn)出距離函數(shù)、、和分別通過(guò)求解下面的線性規(guī)劃問(wèn)題而得到。
求取的線性規(guī)劃問(wèn)題為：
…………（11）
求取的線性規(guī)劃將（11）當(dāng)中涉及到的s置換為t即可。
求取的線性規(guī)劃問(wèn)題為：
…………（12）
求取的線性規(guī)劃將（12）當(dāng)中涉及到的s和t分別置換為t和s即可。
前面介紹的DEA方法，是在中性規(guī)模報(bào)酬假定之下，針對(duì)總量的生產(chǎn)函數(shù)而構(gòu)造的。這里使用的總量生產(chǎn)函數(shù)對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)要素包括農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、物質(zhì)投入和土地三種。但是，本文將要進(jìn)行分解分析的是農(nóng)業(yè)勞均產(chǎn)出的增長(zhǎng)，這樣集約形式的生產(chǎn)函數(shù)對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)要素為勞均物質(zhì)投入和勞均土地兩種。在總量生產(chǎn)函數(shù)滿足規(guī)模報(bào)酬中性的條件下，集約生產(chǎn)函數(shù)則呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬非遞增的特征。在單一產(chǎn)出品的情況下，也即在本文這里分析的情形下，經(jīng)由總量生產(chǎn)函數(shù)分解得到的技術(shù)效率和技術(shù)前沿提升對(duì)農(nóng)業(yè)總 ……（未完，全文共24675字，當(dāng)前僅顯示4438字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文：中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)地區(qū)差距實(shí)證研究》）