大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學(xué)院:信息學(xué)院 專業(yè)班級:電子信息(1)班
課題名稱 針織物圖像處理與分析
1、本課題的的研究目的和意義:
針織物生產(chǎn)中,質(zhì)量控制與檢測是非常重要的, 織物疵點的檢測是其中最為主要的部分。傳統(tǒng)的針織物疵點檢測是由人工視覺離線檢測來完成。該方法存在檢測速度低,驗布結(jié)果受驗布人員主觀影響較大,誤檢率和漏檢率高等缺點;谝陨显颍椢锎命c的自動檢測是近年來國內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注和研究的熱門課題之一[1-5]。隨著計算機技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,使得基于圖像處理和微型計算機平臺的織物疵點檢測成為可能。其中,MATLAB 的圖像處理工具箱可以根據(jù)要求繪制點線、棒圖、直方圖和表面圖來顯示矢量數(shù)據(jù)、矩陣數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)函數(shù);以二維和三維的形式顯示數(shù)據(jù);動態(tài)地顯示圖形的生成過程及變量的變化過程;打開并顯示位圖;改變圖形的
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字圖像處理這門學(xué)科的誕生。在以后的宇航空間技術(shù),如對火星、土星等星球的探測研究中,數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學(xué)上獲得的成果。1972年英國EMI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的*射線計算機斷層攝影裝置,也就是我們通常所說的CT(Computer Tomograph)。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影,經(jīng)計算機處理來重建截面圖像,稱為圖像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT裝置,獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。1979年,這項無損傷診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎,說明它對人類作出了劃時代的貢獻。
與此同時,圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就,屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等,使圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展,從70年代中期開始,隨著計算機技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展,數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像,實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界,這被稱為圖像理解或計算機視覺。很多國家,特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究,取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計算理論,這個理論成為計算機視覺領(lǐng)域其后十多年的主導(dǎo)思想。圖像理解雖然在理論方法研究上已取得不小的進展,但它本身是一個比較難的研究領(lǐng)域,存在不少困難,因人類本身對自己的視覺過程還了解甚少,因此計算機視覺是一個有待人們進一步探索新的領(lǐng)域。
3、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式:
針對針織物彩色圖像,完成圖像皺著、花紋、高光、斑點的預(yù)處理,合成新的圖像。完成新圖像RGB值的讀取和統(tǒng)計分析;圖像顏色分布函數(shù)建模。
4、 擬解決的關(guān)鍵問題:
原圖像的讀取,顯示圖像數(shù)據(jù)
將圖像中的斑點,褶皺去除
合成新的圖像,并完成讀取
5、 研究思路、方法和步驟:
1、利用MATLAB讀取數(shù)字圖像,讀取圖像數(shù)據(jù)
2、找到瑕疵點并剔除
3、將空白處的像素利用MATLAB函數(shù)補滿
6、本課題的進度安排:
2012-2013學(xué)年畢業(yè)設(shè)計
上報課題 開始時間2012-11-06 結(jié)束時間2013-03-11
審核課題 開始時間2012-11-06 結(jié)束時間2013-03-15
課題雙向選擇 開始時間2012-11-06 結(jié)束時間2013-03-11
協(xié)調(diào)課題 開始時間2012-11-06 結(jié)束時間2013-03-12
添加任務(wù)書 開始時間2012-11-26 結(jié)束時間2013-03-15
上傳開題報告 開始時間2013-02-27 結(jié)束時間2013-03-22 ……(未完,全文共3571字,當(dāng)前僅顯示1804字,請閱讀下面提示信息。
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