大學本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學院: 計算機科學與技術(shù) 專業(yè)班級: 2009級計算機科學與技術(shù)(泉州)1班
課題名稱 計算機動畫中人體數(shù)據(jù)分析:運動分割
1、本課題的的研究目的和意義:
仿真動畫中高維人體數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息的提取與分類技術(shù)研究在運動數(shù)據(jù)的壓縮、傳輸、編輯、分割、重用、合成、重定向以及語義檢索研究方面具有重要的研究意義,本畢業(yè)設(shè)計的目的就是在對現(xiàn)有的高維數(shù)據(jù)進行降維、分類、提取、重定向等,從基本的理論分析入手、通過數(shù)據(jù)仿真實驗與應(yīng)用研究相結(jié)合三個層面對人體運動數(shù)據(jù)進行分析和處理。
人體運動數(shù)據(jù)是以較高的頻率進行采集的,而通過運動分割,可以較容易找出對運動合成,運動提取等有用的動畫片段,能夠較好的為后期運動的編輯等工作提供有效的支持。
2、 文獻綜述(國內(nèi)外研究情況及其發(fā)展):
近年來, 運動捕獲數(shù)據(jù)在電影界、 動畫界被廣泛的使用,這些運動數(shù)據(jù)常采用運動片斷的形式表示,并保存在文件中;谶@些運動片斷,用戶可采用運動編輯等
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位于該平面上方就認為“舉手” ,基于幾何特征建立了一個布爾特征函數(shù),并
應(yīng)用于運動庫的搜索。 選擇一組關(guān)節(jié)角度作為幾何特征, 基于這些特征進行運動數(shù)據(jù)分割,達到了較好的分割效果。
3、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式:
(1) 理解計算機動畫的相關(guān)知識,并且能對人體數(shù)據(jù)進行分析;
(2) 理解基于人體數(shù)據(jù)的運動分割方法的基本理論和相關(guān)算法;
(3) 學習在windows下MatLab工具的使用,仔細閱讀導師提供的參考資料;
(4) 實現(xiàn)基于人體數(shù)據(jù)的運動分割方法上的程序設(shè)計(MatLab語言);
(5) 撰寫計算機動畫中人體數(shù)據(jù)分析:運動分割方法
論文一篇。
4、擬解決的關(guān)鍵問題:
(1) 采用什么方法對動作捕捉數(shù)據(jù)進行運動分割。
(2) 如何評價分割的結(jié)果。
(3) 怎樣實現(xiàn)用MatLab語言解決上述問題。
5、研究思路、方法和步驟:
首先,了解計算機動畫的基本知識,及其在計算機中的變現(xiàn)形式;這可以通過閱讀導師提供的參考文獻進行深入了解。
其次,了解運動分割的理論知識,及具體實現(xiàn)方法;這可以通過閱讀文獻及學習MatLab語言使用。
最后,用MatLab語言實現(xiàn)特征提取方法,并撰寫論文記錄過程和結(jié)果。
6、本課題的進度安排:
起訖日期 工作內(nèi)容
2012.12.09 導師布置翻譯工作,并提供相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源。
2013.01.09 搜索與動作捕捉相關(guān)的資料。
2013.01.31 學習并使用Matlab編程。
2013.02.20
匯報翻譯工作詳細,并提出疑問。導師講解實驗數(shù)據(jù)的文件格式。
2013.02.27
2013.03.05 從CMU下載免費的實驗數(shù)據(jù),嘗試Matlab讀取解析并且播放動作序列。
了解常用的運動分割方法,重點學習PCA的理論。
2013.03.12 匯報學習的情況,思考能表示人體運動的特征向量。
2013.03.19 閱讀國內(nèi)外文獻,考慮選取人體幾何特征作為PCA分解的特征向量。
2013.03.26 使用Matlab編寫PCA分解函數(shù),讀取運動數(shù)據(jù)并提取人體幾何特征。
2013.04.02 PCA分解投影,求得綜合函數(shù),觀察波形圖以及實際運動之間的關(guān)系。
2013.04.09 采用幅度跳變對波形圖進行分割,播放分割片段并與手動分割相比較,分析效果。
2013.04.16 求解波形圖的極限值,觀察自動分割點并與手動分割點相比較,分析效果并改進\開始撰寫本科畢業(yè)論文(構(gòu)思、提綱等)。
2013.04.23 準備學校中期檢查。
2013.04.30 搜索國外的相關(guān)文獻,學習PPCA理論,并使用Matlab實現(xiàn)PPCA對運動數(shù)據(jù)的分解,計算綜合函數(shù)并觀察波形圖,對照分析。
2013.05.07 完善代碼,開始撰寫本科畢業(yè)論文(已完成大部分內(nèi)容)。
2013.05.14 完成畢業(yè)論文的初始版本(完成全部內(nèi)容)。
7、參考文獻:
[1]
Barbič Jernej, Safonova Alla, Pan Jia-Yu, Christos Faloutsos, Jessica K.Hodgins, Nancy S Pollard. Segmenting motion capture data into distinct behaviors[C]//Proceedings of the 2004 Conference on Graphics interface, Canada: Canadian Human-Compu ……(未完,全文共4051字,當前僅顯示2046字,請閱讀下面提示信息。
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