論文開題：立體視頻處理

大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))開題報(bào)告
學(xué)院：　信息科學(xué)與工程學(xué)院　 專業(yè)班級(jí)：08級(jí)通信工程1班

課題名稱 立體視頻處理

1、本課題的的研究目的和意義：
圖像重定位技術(shù)是近幾年圖像處理比較熱門的話題，圖像可以根據(jù)顯示器材的尺寸和分辨率自適應(yīng)地調(diào)整自己的尺寸和分辨率，并盡量保證原有圖像的內(nèi)容和關(guān)鍵信息。圖像重定位的一個(gè)傳統(tǒng)方法是直接縮放圖像尺寸以適應(yīng)目標(biāo)屏幕，這也是目前大部分手機(jī)、PDA 等移動(dòng)終端廣泛采用的解決方案。然而當(dāng)原始圖像分辨率和目標(biāo)屏幕尺寸比例不匹配時(shí)，通過直接縮放所獲得的適應(yīng)圖像會(huì)產(chǎn)生整體的比例失真，導(dǎo)致重
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示時(shí) , 既能突出重要物體和反映原圖基本信息又滿足視覺扭曲不明顯的要求 , 已經(jīng)成為多媒體領(lǐng)域廣受關(guān)注的問題。
最近的成果可以歸結(jié)為兩大發(fā)展：1，利用內(nèi)容識(shí)別，具有更多精確的圖像模型算法的使用，2，把問題圖表化的構(gòu)想，實(shí)現(xiàn)了有效的解決方案。大部分現(xiàn)有的方法都是全自動(dòng)的，使用低水平的視覺顯著來決定圖像的區(qū)域重要性，這些構(gòu)造物體正在面臨的問題（即低水平視覺顯著）是無法被檢測(cè)到的。然而我們確定，由用戶提供的相對(duì)深度圖是可用的。通過它，我們可以通過物體深度坐標(biāo)，查詢物體的分割。通過深度圖，用圖像的重定位算法實(shí)現(xiàn)重定位，保護(hù)圖像正常的深度順序，這就是圖像的場(chǎng)景一致性。
比較簡(jiǎn)單的圖像重定位技術(shù)是縮放和裁剪的方法，但是這兩種方法容易引起圖像的失真或者導(dǎo)致重要信息的丟失。目前兩類主要的圖像重定位方法是離散方法和連續(xù)方法，前者代表性的方法有非均勻映射方法和基于網(wǎng)格的縮放與拉伸相結(jié)合的方法等， 這類方法的主要思想是建立源圖像到目標(biāo)圖像的最優(yōu)映射，在映射過程中加入一些約束來保護(hù)圖像內(nèi)容。

3、 本課題的主要研究?jī)?nèi)容（提綱）和成果形式：
研究?jī)?nèi)容：
①圖像重定位主要方法
②圖像的能量函數(shù)
③不斷尋找能量最小的縫，實(shí)現(xiàn)縫雕刻
成果形式：
①獲得對(duì)場(chǎng)景一致性的縫雕刻或場(chǎng)景雕刻算法
②畢業(yè)論文

4、擬解決的關(guān)鍵問題：
①如何獲得圖像的能量函數(shù)
②如何找到最小能量的縫，實(shí)現(xiàn)縫雕刻

5、研究思路、方法和步驟：
在圖像中去除/增加最低能量線來壓縮/放大圖像，可以去除最低能量區(qū)域，并盡可能保持圖像中的重要區(qū)域。
步驟：
（1） 對(duì)原始圖像的模型分塊,對(duì)于一個(gè)單一的圖像可以簡(jiǎn)單的依照相對(duì)深度圖來描述,使每一個(gè)對(duì)象都有一個(gè)深度順序坐標(biāo)，區(qū)分要遮擋再現(xiàn)和不需要的。
（2） 我們的算法建立在具有前向能量的縫雕刻之上，把具有最小能量的縫從一副圖像中大量地去除。
（3） 場(chǎng)景雕刻的主要想法是使用圖像分層分解，每個(gè)對(duì)象被儲(chǔ)存在一個(gè)獨(dú)立的層。最后一層稱為背景圖像。被遮擋在底層的像素也還被儲(chǔ)存在各自的層里,然后進(jìn)一步通過迭代使他們?cè)佻F(xiàn)。

6、本課題的進(jìn)度安排：
2.15-3.15：調(diào)研，熟悉平臺(tái)
3.16-4.16：確定方案，實(shí)驗(yàn)調(diào)試， ……（未完，全文共1904字，當(dāng)前僅顯示1210字，請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏《論文開題：立體視頻處理》）