論文開題報(bào)告：基于領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)庫存儲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

目錄/提綱：……
一、項(xiàng)目工作背景
二、如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫存儲用戶的行為，存儲什么樣的行為
1、首先是到數(shù)據(jù)庫里面索引相關(guān)的信息，這就是查詢處理
二、系統(tǒng)開發(fā)平臺要求和設(shè)置、項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)度計(jì)劃
三、系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
四、各模塊需要解決關(guān)鍵問題及系統(tǒng)測試
1、用戶表:保存用戶相關(guān)數(shù)據(jù)
2、分類表：保存用戶分類信息
3、用戶分詞詞表：保存用戶關(guān)鍵字
4、公共分詞詞表：保存公共關(guān)鍵字
5、分詞關(guān)系表：保存各分詞之間的關(guān)系值
6、熱點(diǎn)推薦表：保存系統(tǒng)產(chǎn)生的推薦熱點(diǎn)信息
2、性能測試測試大規(guī)模數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行的效率
五、主要參考文獻(xiàn)
……

基于領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)庫存儲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
08信息與計(jì)算科學(xué)


一、 項(xiàng)目工作背景
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增長一直保持著近乎幾何級數(shù)的增長，我們無法試圖提供給用戶一個(gè)包含互聯(lián)網(wǎng)全部數(shù)據(jù)的搜索引擎，而且搜索引擎的數(shù)據(jù)查全率越來越低。單一的搜索引擎無法提供一個(gè)完美的解決方案。并且，人們試圖在巨大的數(shù)據(jù)中挖掘自己感興趣的內(nèi)容，而傳統(tǒng)的逛大街的方式很浪費(fèi)人們的時(shí)間。我們試圖利用現(xiàn)有的搜索引擎檢索用戶可能感興趣的內(nèi)容，并且在用戶使用時(shí)推送給用戶。這就是我們嘗試做的基于知識領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘。
基于知識領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘并不是獨(dú)立的搜索引擎，而是利用現(xiàn)有的搜索引擎技術(shù)獲取用戶感興趣的內(nèi)容，構(gòu)建一個(gè)能夠包含互聯(lián)網(wǎng)全部網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫是不現(xiàn)實(shí)且不實(shí)用的方式，這樣我們可以避免構(gòu)建一個(gè)龐大的互聯(lián)網(wǎng)頁面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。
領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)庫存儲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)涉及的主要問題是：
一、為知識領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的初始化專家數(shù)據(jù)，因?yàn)橐粋�(gè)精確的初始化的知
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2、Informi*、SQL Server這些大型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，還是像Visual Fo*pro、PowerBuilder這些PC上常用的數(shù)據(jù)庫開發(fā)系統(tǒng)，都支持SQL語言作為查詢語言。
分詞技術(shù)：盡管這個(gè)項(xiàng)目并不做獨(dú)立的搜索引擎，只需要調(diào)用各個(gè)搜索引擎就可以了，但是因?yàn)樾枰獙τ脩舻男袨楹推迷~進(jìn)行分類，我們?nèi)匀恍枰獙ξ谋酒逻M(jìn)行分詞處理。分詞技術(shù)就是搜索引擎針對用戶提交查詢的關(guān)鍵串進(jìn)行的查詢處理后根據(jù)用戶的關(guān)鍵詞串用各種匹配方法進(jìn)行的一種技術(shù)。我們要理解分詞技術(shù)先要理解一個(gè)概念。那就是查詢處理，當(dāng)用戶向搜索引擎提交查詢后，搜索引擎接收到用戶的信息要做一系列的處理。
1.首先是到數(shù)據(jù)庫里面索引相關(guān)的信息，這就是查詢處理。那么查詢處理又是如何工作的呢？很簡單，把用戶提交的字符串沒有超過3個(gè)的中文字，就會直接到數(shù)據(jù)庫索引詞匯。超過4個(gè)中文字的，首先用分隔符比如空格，標(biāo)點(diǎn)符號，將查詢串分割成若干子查詢串。舉個(gè)例子�！癎OOGLE收購android手機(jī)操作系統(tǒng)” 。人工進(jìn)行分詞，我們就會把這個(gè)詞分割成“GOOGLE”、“收購”、“android”、“進(jìn)軍”、“手機(jī)操作系統(tǒng)”
2.然后再看用戶提供的這個(gè)詞有沒有重復(fù)詞匯如果有的話，會丟棄掉，默認(rèn)為一個(gè)詞匯。
3.去掉無意詞干擾詞，中文分詞中有許多詞是不能夠區(qū)分文本和分詞的分類的。例如“我”，這個(gè)字在大部分中文網(wǎng)頁中都可能會出現(xiàn)，但是又沒有任何區(qū)分度，即不能夠區(qū)分出任何兩篇文章的區(qū)別來。例如：文章A是關(guān)于NBA的文章，里面出現(xiàn)了“我”；另外一篇關(guān)于IT的文章B也出現(xiàn)了“我”，相對于其他有意義的分詞來說，“我”這樣的詞是不能夠區(qū)分出兩篇文章的區(qū)別的。

二、系統(tǒng)開發(fā)平臺要求和設(shè)置、項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)度計(jì)劃
硬件環(huán)境
安裝有windows7或者以上兼容版本的計(jì)算機(jī)，不滿足以下硬件要求的計(jì)算機(jī)理論上也可以運(yùn)行項(xiàng)目，但是我們不能保證運(yùn)行結(jié)果的性能與實(shí)驗(yàn)得到的一致。
CPU：Intel Core2 Duo CPU T5800及以上版本。
硬盤：160G或更多。推薦使用320G及以上容量。
內(nèi)存：2G或更高
軟件環(huán)境
操作系統(tǒng) Windows 7
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 TCP/IP
Web服務(wù)器 Internet Information Server 5.0 / Personal Web Server
數(shù)據(jù)庫 MSSQL2008
瀏覽器 IE9.0、FireFo*10.0
項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)度計(jì)劃：（加上時(shí)間安排）
1） 熟悉SQL存儲過程，了解MSSQL查詢優(yōu)化，了解MSSQL大規(guī)模查詢優(yōu)化。
2） 對文本篇章分析系統(tǒng)的各個(gè)流程及模塊的分析；
3） 完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。
4） 完成初始化的領(lǐng)域?qū)＜覕?shù)據(jù)庫。
5） 整合整個(gè)項(xiàng)目。
6） 書寫項(xiàng)目報(bào)告。
三、系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
3.1基本功能需求
1、 基本關(guān)系：

2、 基本表
Create database songCarrot;
use songcarrot;
create table t_User(
uID int primary key identity(0,1),
uName varchar(10) not null,
uEmail varchar(20) null,
uMobile varchar(13) null, ……（未完，全文共5184字，當(dāng)前僅顯示1821字，請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題報(bào)告：基于領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)庫存儲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》）