目錄/提綱:……
一、建設(shè)背景
二、現(xiàn)狀和不足
5、礦業(yè)行業(yè)工業(yè)控制工程師的成才率低,成才后人員流動率大
三、建設(shè)目標(biāo)及預(yù)期效果
7、搭建一個自動化、智能化項(xiàng)目的開發(fā)、調(diào)試和系統(tǒng)測試平臺
8、利用平臺打造一支具備自動化、智能化項(xiàng)目自主開發(fā)和實(shí)施能力的隊(duì)伍
9、提升權(quán)屬企業(yè)自主實(shí)施和維護(hù)能力,降低控制系統(tǒng)運(yùn)維成本
10、建設(shè)一個智能裝備相關(guān)技術(shù)人才的培養(yǎng)基地
四、建設(shè)實(shí)施方案
……
礦業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新工程研究中心建設(shè)方案
一、建設(shè)背景
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展,給許多傳統(tǒng)行業(yè)都帶來了顛覆性變革,將高新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)裝備、管理融合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級已成為越來越重要的發(fā)展趨勢,新工業(yè)革命以信息物理系統(tǒng)為載體,以創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式為引領(lǐng),以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征,其核心是將以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
**礦業(yè)集團(tuán)作為中國礦業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),正在通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,適應(yīng)生產(chǎn)變革、管理變革、安全管理和國際化發(fā)展,整合先進(jìn)數(shù)字科技重構(gòu)現(xiàn)代礦業(yè)生產(chǎn)模式,適應(yīng)以人為本理念實(shí)現(xiàn)礦業(yè)本質(zhì)安全,實(shí)現(xiàn)管理扁平化透明化。以礦石流為走向,統(tǒng)籌研究和解決地勘、采礦、選礦、冶煉和環(huán)保五大環(huán)節(jié)的技術(shù)與工程管理問題,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會效益最大化為總目標(biāo)
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生,他們的成長和培養(yǎng)亟需一個理論聯(lián)系生產(chǎn)實(shí)際的學(xué)習(xí)和研究中心,需要一個從事自動化、信息化和智能化相關(guān)工作的產(chǎn)學(xué)研為一體的教學(xué)基地。
4.目前集團(tuán)權(quán)屬生產(chǎn)企業(yè)需要大量自動化信息化技術(shù)人才,但各權(quán)屬企業(yè)有的還處于規(guī)劃期或者建設(shè)期,有的本身信息化水平不高,如何培養(yǎng)一批高水平的自動化信息化員工隊(duì)伍是各權(quán)屬企業(yè)普遍面臨的頭疼的問題。
5.礦業(yè)行業(yè)工業(yè)控制工程師的成才率低,成才后人員流動率大。當(dāng)前,冶煉和礦山行業(yè)內(nèi)工控系統(tǒng)從業(yè)人員總體供小于求,集團(tuán)內(nèi)各生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)工控系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)人員也一直處于欠缺狀態(tài),如何快速培養(yǎng)一批適合**要求的高水平工控系統(tǒng)技術(shù)人員和自動化人才隊(duì)伍需要摸索。
三、建設(shè)目標(biāo)及預(yù)期效果
目標(biāo):兼顧研發(fā)創(chuàng)新、開發(fā)測試、培養(yǎng)人才和技術(shù)儲備,科學(xué)規(guī)劃平臺建設(shè)和培訓(xùn)內(nèi)容,力爭將工程研究中心打造成高效的人才培養(yǎng)基地和完善的礦業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺。
工程研究中心全部建設(shè)完成后,預(yù)期效果如下:
1.創(chuàng)建一個地、測、采、選、冶全工藝流程優(yōu)化控制技術(shù)和模擬仿真的研發(fā)創(chuàng)新平臺。在自動化平臺的基礎(chǔ)上,開展如選礦專家系統(tǒng)、選冶過程仿真系統(tǒng)等智能控制新技術(shù)的研發(fā),掌握地質(zhì)、測量、采礦、選礦、冶煉領(lǐng)域的前沿技術(shù)應(yīng)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中,同步提升**在有色金屬行業(yè)內(nèi)的技術(shù)影響力。以礦石流為走向,統(tǒng)籌研究和解決地勘、采礦、選礦、冶煉和環(huán)保五大環(huán)節(jié)的技術(shù)與管理問題,實(shí)現(xiàn)“礦石流五環(huán)歸一”的工程管理模式。
2.搭建礦業(yè)行業(yè)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和實(shí)踐平臺,主要應(yīng)用于研發(fā)具有礦山企業(yè)生產(chǎn)管理特性的軟件,同時(shí)實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)場工控設(shè)備、自動化系統(tǒng)、智能化系統(tǒng)集成的研究和創(chuàng)新,例如礦山安全_系統(tǒng)、工程研究中心管理平臺、貴金屬生產(chǎn)銷售溯源系統(tǒng)等。
3.建設(shè)三維建模技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究和實(shí)踐平臺,為智能工廠、智慧礦山以及設(shè)備管理等平臺提供技術(shù)輸出。
4.建立局域網(wǎng)建設(shè)實(shí)踐中心和數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)學(xué)習(xí)平臺,為信息化研發(fā)中心以及權(quán)屬企業(yè)IT人員提供IT基礎(chǔ)架構(gòu)知識的實(shí)踐基地。
5.基于視覺識別和人工智能技術(shù)開展作業(yè)區(qū)安全_、電解槽短路識別、危險(xiǎn)行為識別、遠(yuǎn)程支持服務(wù)方面的研究和創(chuàng)新。
6.基于5G技術(shù)開展遠(yuǎn)程控制和無人駕駛方面研究和創(chuàng)新,例如卡車無人遠(yuǎn)程駕駛平臺等。
7.搭建一個自動化、智能化項(xiàng)目的開發(fā)、調(diào)試和系統(tǒng)測試平臺。工程研究中心具有完善的硬件設(shè)施,進(jìn)行智能控制系統(tǒng)的開發(fā)和前期調(diào)試,提升系統(tǒng)的交付速度和交付質(zhì)量。
8.利用平臺打造一支具備自動化、智能化項(xiàng)目自主開發(fā)和實(shí)施能力的隊(duì)伍。提升公司自動化、智能化項(xiàng)目的獨(dú)立開發(fā)能力,擺脫當(dāng)前自動化、智能化項(xiàng)目需借助外部廠商力量來開發(fā)和實(shí)施的現(xiàn)狀。
9.提升權(quán)屬企業(yè)自主實(shí)施和維護(hù)能力,降低控制系統(tǒng)運(yùn)維成本。通過向權(quán)屬企業(yè)提供專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn),協(xié)助權(quán)屬企業(yè)培養(yǎng)自己的自動化、智能化專業(yè)技術(shù)人才,提高自主實(shí)施和維護(hù)能力,大幅降低控制系統(tǒng)的運(yùn)維成本。
10.建設(shè)一個智能裝備相關(guān)技術(shù)人才的培養(yǎng)基地。聯(lián)合內(nèi)外部資源開展智能裝備相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn),并在工程研究中心內(nèi)配置GPS、RFID、UWB、雷達(dá)、攝像機(jī)等傳感器,用于目標(biāo)檢測、多傳感器融合及環(huán)境識別技術(shù)的開發(fā),逐步推動權(quán) ……(未完,全文共2658字,當(dāng)前僅顯示1689字,請閱讀下面提示信息。
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