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論文開題:車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用

發(fā)表時間:2013/8/29 20:58:58


大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計)開題報告
學(xué)院: 計算機科學(xué)與技術(shù)       專業(yè)班級:09計算機2班 

課題名稱 車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用

1、本課題的的研究目的和意義:

隨著科技的進步,汽車在人們的生活中越來越普及,但是這也給我們帶來了一系列的問題,交通問題尤為明顯,對整個交通系統(tǒng)的運力有很大的壓力,有問題就要解決,而智能交通系統(tǒng)(ITS)的提出給問題提供了可靠的技術(shù)解決方案,這系統(tǒng)需要集成信息技術(shù)、電子技術(shù)、數(shù)據(jù)通信與傳輸技術(shù)、電子控制技術(shù)、特別是計算機處理技術(shù)運用于整個系統(tǒng),從而達到建立起自動化,人性化,高效,便捷的智能交通系統(tǒng)。對現(xiàn)在交通的擁擠,停車位的管理,取到有效的緩解。甚至在一定程度上能夠降低能耗,減輕污染,特別是北方出現(xiàn)霧霾天氣的大方向下。ITS已經(jīng)是交通服務(wù),管理,控制發(fā)展的的方
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查系統(tǒng)的文章發(fā)表,有點理論已經(jīng)成熟,能投入到實際使用。早在70年代就有了制動車牌檢查,擁有查找被盜車輛。從實用產(chǎn)品上看,英國有RTVNPRR系統(tǒng)由IPI公司研發(fā)。以色列的See Car System,新加坡的VLPRS等。但是這些系統(tǒng)只適用于當(dāng)?shù)氐能嚺,對我國的漢子識別率不高。我國也有較好的產(chǎn)品如“漢王眼”、川大智等。而且國內(nèi)知名的研究機構(gòu)和高校,也在進行研究。
雖然已經(jīng)有了大量的研究,但還是有一系列問題。比如對車牌漢子提取的低效。車牌的傾斜,對現(xiàn)代化,特別是人口眾多的大城市交通的快捷性,還達不到人們的需求。
如何快捷并且準(zhǔn)確的定位到車牌,多提高車牌的識別率,和識別效率有這重要的影響。我做的研究是重點在于檢測出車牌,能在多樣的環(huán)境中,檢測,提取出車牌圖像,對后面的圖像優(yōu)化,識別有著至關(guān)重要的影響。



3、 本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式:
車牌檢測,就是車牌的定位。就是把車牌從含有汽車和復(fù)雜環(huán)境中快速準(zhǔn)確的提取出來,直接影響到對后續(xù)字符的分割和識別。對車牌的傾斜,破損,模糊。有一定的容錯性。能適應(yīng)于大部分的識別要求,特別適用于車庫、車位中車牌的檢測。

提綱:
1常用車牌定位算法的研究,
1.1基于顏色特征的車牌定位算法。
1.2基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位算法。
1.3基于分類器的車牌定位算法。
1.4基于邊緣特征的車牌定位算法。
2改進的Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌檢查算法
2.1對彩色圖像進行灰度化處理。
2.2常見的邊緣檢測算法
2.3圖像的二值化處理
2.4車牌形態(tài)圖像學(xué)操作
2.5去除偽車牌
3算法測試和分析

成果形式:將有電腦模擬攝像頭,對系統(tǒng)輸入圖像,系統(tǒng)將對圖像進行處理,最終畫出圖像所在的位置。

4、 擬解決的關(guān)鍵問題:
如何辨別車牌特征
如何消除汽車顏色對識別的影響
如何消除關(guān)照不均。
如何在車位受到污染時成功識別
如何對汽車,或攝像頭不正,造成的車牌的傾斜。
如何對破損的車牌進行識別。

5、研究思路、方法和步驟:
A.對整個車牌定位的方法進行研究,查看科技文獻,了解主流算法。
B.對主流圖像處理技術(shù)進行學(xué)習(xí),知道怎么快速提取圖像信息。
C.結(jié)合我國的車牌特征,和車位特征,選擇相適應(yīng)的算法。
D.對選擇的算法深入了解。
E.結(jié)合車庫特征對算法進行優(yōu)化。提高效率和精度。
F.結(jié)合車庫圖像,進行測試,優(yōu)化,得到可靠的算法

6、本課題的進度安排:

論文(設(shè)計)各階段任務(wù) 起 止 日 期
文獻調(diào)研,撰寫開題報告 1-3周
系統(tǒng)搭建、數(shù) ……(未完,全文共2575字,當(dāng)前僅顯示1637字,請閱讀下面提示信息。收藏《論文開題:車牌檢測及其在車位檢測中的應(yīng)用》
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